2025年初，AI界迎來一個震撼性的消息：一家來自中國的公司，僅用560萬美元的訓練成本，就打造出能與 OpenAI ChatGPT 匹敵的大型語言模型。這家公司就是Deepseek，它的出現不僅顛覆了「高成本才能造就頂級 AI」的產業迷思，更引發了全球對「低成本 AI 革命」的熱烈討論。究竟 Deepseek 是什麼？為什麼一個相對陌生的名字，能在短時間內引起全世界開發者和科技媒體的關注？它與我們熟悉的 ChatGPT 有何不同？這個新興的AI工具又能帶來什麼實際價值？

文章精華重點

vs ChatGPT 核心差異

模式：開源免費 vs 封閉付費
強項：數學推理、中文創作 vs 創意寫作、多模態
成本：免費使用 vs 月費20美元
部署：可本地運行 vs 僅雲端服務
隱私：可完全本地化 vs 資料必須上雲

適用場景

智能客服系統建置
中文內容創作與編輯
程式設計輔助與除錯
數學問題解答分析
企業數據隱私保護
教育學習輔助工具

風險與限制

資安疑慮：資料儲存中國伺服器，多國政府禁用
政治審查：敏感詞過濾，避談天安門、習近平等話題
程式品質：遇敏感字眼時代碼缺陷率可達42.1%
技術門檻：本地部署需要一定技術能力

產業影響

打破「高成本=高品質」AI開發迷思
推動AI技術民主化和普及化
重塑全球AI競爭格局
加速開源vs封閉模式競爭

Deepseek 基本介紹：從幻方量化走出的AI新星

公司背景與創辦故事

Deepseek 的正式名稱是「杭州深度求索人工智能基礎技術研究有限公司」，於 2023 年由中國知名量化對沖基金「幻方量化」的創辦人梁文鋒所成立。這個時間點格外值得關注——正值 ChatGPT 引爆全球 AI 熱潮，也是各大科技巨頭紛紛投入大型語言模型競賽的關鍵時刻。

梁文鋒並非 AI 界的新面孔。作為幻方量化的掌舵者，他在量化交易領域已經累積了豐富的數據處理和演算法優化經驗。也許是這種金融科技背景的訓練下，為 Deepseek 帶來了獨特的基因 —— 不僅追求技術突破，更重視成本效益和實用價值。

幻方量化本身就是一家以技術見長的公司，在量化投資領域運用大量機器學習和人工智能技術。從量化金融跨足到通用人工智能，這個轉變看似跨度很大，但實際上有著深厚的技術底蘊作為支撐。量化交易對運算效率、成本控制和風險管理的嚴格要求，可能正是 Deepseek 能夠以相對低成本開發出高性能 AI 模型的關鍵因素之一。

核心業務定位

Deepseek 專注於大型語言模型（LLM）的研發，但它的定位與傳統科技巨頭卻又有些不同。如果說 OpenAI 是 AI 界的「Apple」——追求封閉生態下的極致體驗，那麼 Deepseek 更像是AI 界的「Android」——開放、可客製化，並且更具成本優勢。

公司的核心使命是開發高效、低成本的人工智能基礎技術，並且透過開源的方式讓更多人能夠接觸和使用先進的AI技術。這種「AI技術民主化」的理念，與目前主流的商業化封閉模式優劣勢還是不斷的在爭論中。

Deepseek 的業務重點不在於建立龐大的雲端服務帝國，而是提供核心的AI能力，讓開發者、企業甚至個人用戶都能根據自己的需求來部署和使用。這種策略的背後，反映了對 AI 技術普及化的深刻思考：真正的技術革命，應該讓更多人受益，而不是被少數科技巨頭所壟斷。

與傳統量化金融的差異化策略

雖然 Deepseek 源自幻方量化，但兩者的經營策略有著根本性差異。量化基金追求的是在金融市場中獲得超額報酬，講究的是資訊不對稱和演算法優勢的保密性。相反地，Deepseek 選擇了開放透明的路線，將核心技術以開源形式分享給全世界。

這個策略轉變背後有著深層的商業邏輯。在量化交易中，演算法的價值來自於其獨特性和保密性；但在 AI 技術領域，價值更多來自於生態建設和技術標準的建立。通過開源，Deepseek 能夠快速累積用戶基數，建立技術影響力，並在 AI 技術的發展方向上擁有更多話語權。

Deepseek 的出現，標誌著 AI 產業進入了一個新的競爭階段。它不僅挑戰了現有的商業模式，也為AI技術的未來發展提供了新的可能性。對用戶和企業來說，這意味著他們將有機會以更低的成本，接觸到世界級的 AI 技術，並且能夠根據本地化需求進行客製化開發。

DeepSeek vs ChatGPT：兩大AI巨頭的根本差異

開源 vs 封閉：商業模式的本質區別

Deepseek 與 ChatGPT 最根本的差異，在於兩者截然不同的商業哲學。ChatGPT 採用的是典型的封閉式商業模式：用戶只能透過 OpenAI 的雲端服務來使用 GPT 模型，無法取得模型的權重檔案，更無法在自己的伺服器上部署運行。這種模式的好處是 OpenAI 能夠完全控制用戶體驗和服務品質，但代價是用戶必須完全依賴 OpenAI 的基礎設施。

相對地，Deepseek 選擇了開放式策略：不僅免費提供模型權重檔案，還公開相關的技術論文和推理資源。這意味著任何有技術能力的個人或企業，都可以下載 Deepseek 的模型，在自己的硬體設備上運行，甚至進行修改和客製化。

這種差異對一般用戶意味著什麼？使用 ChatGPT 時，您的資料必須傳送到 OpenAI 的伺服器進行處理，並且需要支付訂閱費用或 API 使用費。而使用 Deepseek，您可以選擇在本地運行模型，確保數據完全不離開自己的設備，同時也不需要支付任何使用費用。

對企業用戶而言，這個差異更為重要。許多企業基於資安考量，不願意將敏感資料傳送到外部雲端服務。Deepseek 的開源特性，讓這些企業能夠在自己的私有環境中部署 AI 服務，既享受到先進的 AI 能力，又確保了數據安全和合規要求。

性能比較：各有所長的應用優勢

從實際性能表現來看，Deepseek 和 ChatGPT 各有擅長的領域。根據多項評測結果，Deepseek 在數學推理、邏輯分析和程式設計方面表現優異，特別是在處理需要精確計算和步驟化思考的任務上，往往能提供更準確的結果。以數學問題為例，當你問 Deepseek 一個複雜的代數問題時，它會展現出清晰的解題思路，逐步分解問題並給出精確答案。這種能力在學術研究、工程計算和資料分析等領域特別有價值。

ChatGPT 的強項則在於創意寫作、開放式對話和多元化內容生成。它在理解語境、生成自然對話和創造性內容方面表現出色。如果您需要寫一篇吸引人的部落格文章、構思創意故事情節，或是進行腦力激盪，ChatGPT 往往能提供更豐富和有趣的回應。

不過在中文處理能力上，Deepseek 展現了明顯優勢。由於開發團隊來自中文語境，Deepseek 對中文的理解更為深刻和自然。它不僅能準確處理繁體中文，還能理解在地話地區特有的用語習慣和文化背景。相比之下，ChatGPT 雖然中文能力不俗，但在某些細微的「機翻」語感和文化理解上仍有改進空間。

成本考量：免費 vs 付費的選擇

成本差異是兩者之間最顯著的區別之一。ChatGPT 採用訂閱制收費模式，個人用戶需要每月支付 20 美元使用 ChatGPT Plus，企業用戶的 API 使用費用則根據令牌數量計價。隨著使用量增加，成本也會相應攀升。

DeepSeek 並不像 ChatGPT 那樣有「訂閱制」的月費服務。一般用戶直接在網頁或 app 上使用 DeepSeek（如 V3、R1 等型號）目前大多數情境下是免費的

，即使是商業用途也沒有限制。對於有技術能力的用戶或企業，還可以選擇在自己的硬體上部署模型，只需要承擔硬體成本和電費，需要接入高級 API 功能才按 Token 來收費。長期來看成本極低。

這種成本優勢對不同類型的用戶有著不同的意義。對個人用戶來說，免費使用意味著可以沒有負擔地探索 AI 的各種應用可能。對中小企業而言，低成本的 AI 解決方案能夠幫助他們在有限預算下也能享受 AI 技術帶來的效率提升。對於需要大量 AI 處理需求的企業，成本差異可能是決定性因素。以一家客服中心為例，如果每天需要處理數萬次 AI 對話，使用 ChatGPT API 的費用累積下來可能相當可觀，而使用自部署的 Deepseek 模型，成本則會大大降低。

不過，免費並不意味著沒有隱性成本。使用Deepseek需要一定的技術門檻，包括模型部署、系統維護和問題排解等。對於沒有技術團隊的小型企業或個人用戶，這些隱性成本可能抵消了免費使用的優勢。因此，選擇哪種方案，需要根據自己的技術能力、使用需求和預算狀況來綜合考量。

「低成本AI革命」的產業衝擊與意義

對現有AI巨頭的挑戰

Deepseek 的出現，直接挑戰了 AI 產業「高成本等於高品質」的既定認知。當業界普遍認為訓練一個頂級大型語言模型需要數億美元投資時，Deepseek 用 560 萬美元就實現了相當的性能表現，這個對比震撼了整個科技圈。

這種成本優勢的展現，的確會開始迫使 OpenAI、Google、微軟等科技巨頭重新思考自己的策略。他們不得不面對一個現實：消費者和企業用戶開始質疑，為什麼要支付高價使用 AI 服務，當有免費且性能相當的替代方案存在時。

更重要的是，Deepseek 證明了在資源相對有限的情況下，透過創新的技術方法和高效的資源運用，同樣可以開發出世界級的 AI 產品。這打破了大型科技公司在AI領域的技術和資源壟斷，為更多創新企業和研究機構進入這個領域創造了可能。

這種挑戰不僅是技術上的，更是商業模式上的根本性挑戰。當用戶發現可以免費獲得相似品質的服務時，付費模式的合理性受到質疑。這迫使傳統 AI 服務提供商必須在價格、功能或服務品質上做出調整，以維持競爭優勢。

選擇 DeepSeek 的考量因素

看了前面那麼多 Deepseek 的優勢是不是已經開始心懂想試試了呢？先等等！不凡事都有兩面性，便宜高性能的 Deepseek 自然也不例外！決定是否使用 Deepseek 前你可能還需要考慮一些下面這幾個關鍵因素。

首先是使用場景的評估。如果您主要需要進行中文內容創作、數學計算或邏輯推理，Deepseek 是很好的選擇。但如果需要多模態功能（如圖像生成）或極致的創意寫作能力，可能需要搭配其他工具使用。

技術能力是另一個重要考量。如果您或您的團隊具備基本的技術背景，能夠處理API整合或本地部署，那麼Deepseek的優勢會更加明顯。反之，如果偏好即開即用的簡便體驗，可能需要在便利性和成本之間做出平衡。

數據隱私需求也是關鍵因素。對於處理敏感資料的用戶，Deepseek的本地部署能力是決定性優勢。但如果數據隱私不是主要考慮，那麼其他因素可能更重要。

長期規劃同樣值得考慮。Deepseek 作為開源項目，其發展軌跡可能與商業化產品不同。雖然開源社群的創新能力不容小覷，但在產品穩定性和商業支援方面，可能需要更多耐心和技術投入。學習成本不容忽視。雖然基本使用門檻很低，但要充分發揮 Deepseek 的潛力，需要時間來學習和熟悉。這包括了解模型的特性、掌握有效的提示技巧，以及學會與其他工具的協同使用。

資安與敏感詞爭議：必須正視的風險與限制

數據隱私與伺服器疑慮

近期多項報導指出，DeepSeek 在資安方面存在不容忽視的問題。美國、澳洲、台灣等多國政府已禁止公務設備使用 DeepSeek，主要擔憂在於用戶資料儲存在中國伺服器，可能成為中國政府獲取敏感資訊的管道。全球：歐洲（英國、德國、荷蘭、法國、愛爾蘭）、印度、南韓等國均實施或評估禁令，原因均為用戶資料可能儲存在中國伺服器的相關新聞報導：

根據 DeepSeek 英文版的隱私政策條文（ DeepSeek Privacy Policy ），該公司明確表示會將收集的資訊儲存在位於中華人民共和國的安全伺服器中。這意味著所有透過DeepSeek處理的對話內容、文件資料和個人資訊，都可能被傳輸至中國境內進行處理和儲存。

更令人擔憂的是，KPMG 資安實驗室發現，DeepSeek 曾因雲端資料庫的錯誤組態配置，導致超過百萬筆資料外洩，影響範圍包含系統日誌、應用程式介面金鑰及用戶聊天記錄等敏感資訊。這起事件暴露了 DeepSeek 在資安管控上的明顯漏洞。這些資安風險需要謹慎評估。特別是處理商業機密、個人隱私或敏感資訊的用戶，應該充分了解數據可能被境外存取的風險。

下方是小編整理的資安漏洞與百萬筆資料外洩相關事件報導：BlockTempo、Cyberwhite、Unwire.pro、Wiz Research 等多家資安公司與媒體，報導 DeepSeek 因雲端資料庫（ClickHouse）錯誤配置，造成超過百萬筆敏感資料（API 金鑰、聊天紀錄、後台日誌等）可被任何人未授權存取：

Wiz Research Uncovers Exposed DeepSeek Database Leaking Sensitive Information, Including Chat History
DeepSeek 資料庫外洩過百萬行用戶對話曝光 AI 新創企業資安警鐘響起
Records Leaked by DeepSeek AI
DeepSeek爆資安災難！超100萬筆數據外洩，API金鑰、用戶對話紀錄全看光
KPMG：AI新星DeepSeek崛起資安舊包袱仍是隱憂
IRJMETS 學術期刊專文分析 DeepSeek 資料庫外洩技術細節與長期風險：IMPACT OF THE DEEP SEEK DATA BREACH ON THE DATABASE INFRASTRUCTURE
CM Alliance 詳細彙總資安攻擊事件時間線、外洩範圍及教訓分析：DeepSeek Cyber Attack: Timeline, Impact, and Lessons

敏感詞過濾與政治審查

DeepSeek 最受爭議的問題之一，是其明顯的政治立場偏向和敏感詞過濾機制。當被問及「天安門事件」、「習近平」或中國入侵台灣等敏感話題時，DeepSee k會迴避回答，通常回應「我們來談談別的吧」。

DeepSeek 在問答中公開承認，它被設計成會以反映北京立場的方式回應，「我的程式被設計成提供符合中國政府官方立場的資訊及回覆」。這種設計哲學與西方AI工具追求客觀中立的理念形成鮮明對比。

更值得注意的是，DeepSeek 在處理同一敏感話題時，會根據使用的詞彙給出不同傾向的答案。例如詢問「天安門事件」得到官方說法，而問「天安門慘案」則可能得到較為負面的描述。這種差異化回應顯示了其審查機制的複雜性。

延伸閱讀，相關新聞來源：

紐約時報中文網：DeepSeek如何回答「敏感」問題？
台灣中央社：紐時：DeepSeek遇清零自刪內容拒答「習近平是誰」
BBC中文：DeepSeek的審查爭議：無法回答，或是中國官方的敍事版本
德國之聲：DeepSeek中英版本实测：一个问题，两种答案
ORCASIA：DEEPSEEK R1 AS CHINA’S AI PARADOX
Modern Diplomacy：DeepSeek’s Censorship Controversy: A Global Shake-Up in AI Development
CNN：DeepSeek is giving the world a window into Chinese censorship and information control Simone McCarthy
Reuters：China’s Huawei co-develops DeepSeek model, improves censoring
Human Rights Research：Algorithmic Silence: China’s Stance on LGBTQ+ Rights Through DeepSeek

程式碼品質與隱藏風險

最新的研究揭露了更加令人擔憂的問題。美國資安公司 CrowdStrike 發現，當 DeepSeek 遇到敏感關鍵字或特定地區時，其程式碼生成品質會急遽下降，缺陷率可達42.1%。這種現象被懷疑是故意設計的降級機制。

這種「程式碼品質降級」現象特別值得關注，因為它可能不是單純的技術限制，而是有意為之的行為。當開發者在處理特定主題或地區相關的程式時，可能會無意中接收到品質較差的代碼，這不僅影響專案品質，也可能引入潛在的安全漏洞。

對於依賴 DeepSeek 進行程式開發的團隊來說，這個發現特別重要。建議在使用AI生成的程式碼時，務必進行嚴格的程式碼審查和測試，特別是涉及敏感關鍵字或特定地區的專案。

理性看待風險與選擇

面對這些爭議和風險，作為用戶的我們應該如何理性看待和選擇？
首先，需要承認沒有任何 AI 工具是完全中性的。每個模型都會受到其訓練數據、開發團隊的文化背景和價值觀影響！

對於一般的學習、創作或娛樂用途，這些限制可能不會造成嚴重影響。但對於涉及敏感資訊、商業機密或需要客觀分析的專業用途，小編建議用戶需要謹慎評估這些風險。

也許你認為若下載 DeepSeek 到本地電腦運行，不經過網站服務，資安風險相對較低。但小編認為即使本地部署，仍需注意模型本身可能存在的偏見和限制。最重要的是應該保持批判性思維，不要完全依賴單一 AI 工具的輸出，特別是在處理敏感或重要議題時。多元化的資訊來源和工具選擇，仍然是最佳的風險管控策略。

如何開始使用 DeepSeek

免費使用方式

開始使用Deepseek最簡單的方法是透過其官方網站。只需要在瀏覽器中輸入chat.deepseek.com，就能直接體驗Deepseek的對話功能，無需複雜的註冊程序或付費訂閱。這種低門檻的接入方式，讓任何人都能立即開始探索AI的潛力。網頁版界面設計簡潔直觀，與其他主流AI聊天工具類似。您可以直接輸入問題或指令，Deepseek 會即時回應。

對於有開發需求的用戶，Deepseek 提供了免費的 API 服務。通過簡單的註冊程序，開發者可以獲得 API 金鑰，將 Deepseek 的能力整合到自己的應用程式中。相比其他 AI 服務動輒每千個令牌收費數美分的價格，Deepsee k的免費 API 額度對小型項目來說倒是更具吸引力。